AI प्रॉम्प्ट जनरेटर
जो चाहिए उसे सामान्य शब्दों में बताएं और बदले में एक प्रोफेशनली इंजीनियर किया हुआ प्रॉम्प्ट पाएं, जो उसी तरह लिखा गया हो जिस तरह आप जिस AI का इस्तेमाल कर रहे हैं वह सुनना चाहता है - Midjourney प्रॉम्प्ट, Claude प्रॉम्प्ट और Stable Diffusion प्रॉम्प्ट लेखन के तीन सचमुच अलग तरीके हैं। यह चैट और रीज़निंग मॉडल, इमेज मॉडल, वीडियो मॉडल और फोटो रिस्टोरेशन प्रॉम्प्ट्स को कवर करता है, 20 रेडी-मेड टेम्पलेट्स के साथ और हर जनरेट किए गए प्रॉम्प्ट के पीछे की तकनीक की एक छोटी सी व्याख्या के साथ।
1. यह प्रॉम्प्ट किस AI के लिए है?
इनके बीच संरचना पूरी तरह बदल जाती है - यह अलग लेबल वाला एक ही प्रॉम्प्ट नहीं है।
चैट और रीज़निंग मॉडल
रोल, संदर्भ, सीमाएं और एक तय आउटपुट फ़ॉर्मेट।इमेज मॉडल
सब्जेक्ट, स्टाइल, लाइटिंग, कंपोज़िशन, कैमरा - और एक्सक्लूज़न।वीडियो मॉडल
एक लगातार शॉट, जिसमें कैमरा मूवमेंट लिखा गया हो।2. आप क्या चाहते हैं, सीधे शब्दों में बताएं
3. इसे फ़ाइन-ट्यून करें
आपका इंजीनियर किया गया प्रॉम्प्ट यहां दिखेगा
आपको पेस्ट करने के लिए तैयार प्रॉम्प्ट, मॉडल को ज़रूरी कोई नेगेटिव प्रॉम्प्ट या पैरामीटर, और यह क्यों इस तरह बनाया गया है इसकी एक छोटी व्याख्या मिलेगी।
एक ही विचार को हर AI के लिए अलग प्रॉम्प्ट की ज़रूरत क्यों होती है
ज़्यादातर मुफ़्त प्रॉम्प्ट टूल आपके वाक्य को बस दोबारा लिखकर वापस दे देते हैं। यह प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग नहीं है। मॉडल्स की इनपुट को लेकर वास्तव में अलग-अलग अपेक्षाएँ होती हैं, और गलत मॉडल के लिए लिखना ही वह सबसे सामान्य वजह है जिससे प्रॉम्प्ट अच्छा परिणाम नहीं देता:
- चैट और रीज़निंग मॉडल (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok) एक स्पष्ट भूमिका, अलग किए गए संदर्भ, क्रमांकित शर्तों और स्पष्ट आउटपुट फ़ॉर्मैट पर अच्छी प्रतिक्रिया देते हैं। Claude विशेष रूप से XML-शैली के टैग को भरोसेमंद तरीके से पढ़ता है, इसलिए Claude AI के लिए बनाया गया प्रॉम्प्ट बुलेट्स के बजाय टैग में लिखा जाता है, और DeepSeek के लिए प्रॉम्प्ट जनरेटर तर्क की प्रक्रिया को लिखने के बजाय मॉडल पर ही छोड़ देता है।
- इमेज मॉडल इससे भी ज़्यादा अलग होते हैं। Midjourney के लिए AI प्रॉम्प्ट जनरेटर को एक घनी, कॉमा से अलग की गई पंक्ति बनानी होती है जिसमें विषय सबसे पहले हो और बहिष्करण के लिए
--noहो। एक मुफ़्त Stable Diffusion प्रॉम्प्ट जनरेटर को वेटेड कीवर्ड टैग्स के साथ एक वास्तविक, अलग नेगेटिव प्रॉम्प्ट भी देना होता है। DALL-E 3 के लिए सबसे अच्छा प्रॉम्प्ट इसके उलट होता है: पूरे विवरणात्मक वाक्य, जिनमें बहिष्करण को सकारात्मक रूप से लिखा जाता है, क्योंकि निषेध अक्सर उसी चीज़ को सामने ला देता है जिसे आप हटाना चाहते थे। - वीडियो मॉडल (Sora, Runway) चाहते हैं कि कैमरे की गति प्रॉम्प्ट में ही लिखी हो और यह एक ही लगातार शॉट हो, कटों की एक श्रृंखला नहीं।
- फ़ोटो एडिटिंग अपने आप में एक अलग विषय है: पुरानी फ़ोटो को रिस्टोर करने के लिए यह स्पष्ट रूप से बताना ज़रूरी है कि क्या बचाना है और किसे बिल्कुल नहीं छूना है, नहीं तो मॉडल चुपचाप उन चेहरों को फिर से बना देता है जिन्हें उसे सुरक्षित रखना था।
हर जनरेट किए गए प्रॉम्प्ट के साथ उसमें इस्तेमाल की गई तकनीकों की एक छोटी व्याख्या आती है, इसलिए यह एक ऐसा प्रोफ़ेशनल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग टूल बन जाता है जिससे आप सीखते हैं, न कि एक ब्लैक बॉक्स जिसके पास आप बार-बार लौटते रहते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या यह AI प्रॉम्प्ट जनरेटर सचमुच फ्री है?
हाँ। यह हर लिस्टेड मॉडल के लिए एक फ्री ChatGPT प्रॉम्प्ट जनरेटर, AI आर्ट प्रॉम्प्ट बिल्डर और प्रॉम्प्ट राइटर है, बिना अकाउंट, बिना क्रेडिट और बिना वॉटरमार्क के। यह फ्री AI मॉडल पर चलता है, जिसका मतलब है कि जब वे बिज़ी होते हैं तो यह कभी-कभी धीमा हो जाता है - अगर आपको वार्मिंग-अप मैसेज दिखे, तो कुछ सेकंड बाद फिर से कोशिश करें दबाएं।
क्या यह Midjourney या Stable Diffusion के लिए AI प्रॉम्प्ट लिख सकता है?
हाँ, और वे अलग-अलग तरीके से आते हैं। Midjourney के लिए AI प्रॉम्प्ट जनरेटर के रूप में, यह कॉमा से अलग किया गया एक डेंस वाक्यांश लिखता है जिसमें पहले सब्जेक्ट, आखिर में क्वालिटी वर्ड्स, और एक्सक्लूज़न को --no फ्लैग में डाला जाता है, साथ ही --ar 16:9 --style raw जैसे ऑप्शनल पैरामीटर। फ्री Stable Diffusion प्रॉम्प्ट जनरेटर के रूप में, यह वेटेड कीवर्ड टैग्स पर स्विच करता है और हमेशा उस खास इमेज में आने वाली आर्टिफैक्ट्स को कवर करने वाला एक अलग नेगेटिव प्रॉम्प्ट देता है, जो हाथों, टेक्स्ट और वॉटरमार्क ठीक करने के लिए सबसे असरदार फील्ड है।
मैं Claude AI, Gemini या DeepSeek के लिए प्रॉम्प्ट कैसे जनरेट करूं?
ऊपर मॉडल चुनें और स्ट्रक्चर उसी के हिसाब से बदल जाता है। Claude AI के लिए प्रॉम्प्ट XML-स्टाइल टैग से बनाया जाता है, जिसमें आपका डेटा इंस्ट्रक्शन से पहले रखा जाता है और थिंकिंग ब्लॉक में सोचने की जगह होती है। Gemini के लिए प्रॉम्प्ट जनरेटर एक पर्सोना, नंबर वाली रिक्वायरमेंट्स और एक्सपेक्टेड आंसर का छोटा स्केलेटन बनाता है। DeepSeek के लिए प्रॉम्प्ट जनरेटर गोल और सक्सेस क्राइटेरिया को शार्प रखता है लेकिन जानबूझकर चेन ऑफ थॉट को स्क्रिप्ट नहीं करता, क्योंकि रीज़निंग मॉडल तब बेहतर करते हैं जब उन्हें खुद सोचने दिया जाए।
क्या यह किसी पुरानी या डैमेज्ड फोटो को रिस्टोर करने के लिए प्रॉम्प्ट लिख सकता है?
हाँ - यह बिल्ट-इन टेम्पलेट्स में से एक है। फोटो रिस्टोरेशन प्रॉम्प्ट्स उनकी प्रिज़र्व लिस्ट पर निर्भर करते हैं, इसलिए जनरेट किया गया प्रॉम्प्ट हर उस खराबी का नाम लेता है जिसे ठीक करना है (क्रीज़, स्क्रैच, वॉटर स्टेनिंग, फेडिंग, फटा हुआ कोना) और फिर मॉडल को साफ़ मना करता है कि वह चेहरों को दोबारा न बनाए या सुंदर न करे, किसी की उम्र या एक्सप्रेशन न बदले, लोगों या चीज़ों को न जोड़े या हटाए, दोबारा क्रॉप न करे, या स्किन को प्लास्टिक जैसा स्मूद न करे। इसे अपने स्कैन के साथ ChatGPT या Gemini जैसे इमेज एडिटिंग मॉडल में पेस्ट करें।
क्या मुझे डिस्क्रिप्शन खुद लिखनी होगी?
नहीं। इमेज जनरेशन, फोटो रिस्टोरेशन, कॉपीराइटिंग, कोडिंग, बिज़नेस, वीडियो, म्यूज़िक और जनरल चैट में 20 बिल्ट-इन टेम्पलेट्स हैं - जैसे Midjourney प्रोडक्ट फोटो, एक रफ आइडिया से LinkedIn पोस्ट, pytest टेस्ट्स के साथ Python फंक्शन, एक कोल्ड आउटरीच ईमेल और पुरानी फोटो की रिस्टोरेशन। एक चुनें, अपनी सिचुएशन के हिसाब से डिस्क्रिप्शन एडिट करें, और जनरेट करें। आप जो भी टाइप करते हैं वह सेव नहीं होता।