AI提示词生成器
用简单的话描述您想要的内容，即可获得一个专业构建的提示词，其写法正是您实际使用的AI所期望的表达方式——Midjourney提示词、Claude提示词和Stable Diffusion提示词是三种真正不同的写作方式。涵盖聊天与推理模型、图像模型、视频模型和照片修复提示词，提供20个现成模板，并对每个生成的提示词背后的技巧给出简短说明。
1. 这个提示词是给哪个 AI 用的?
不同模型之间结构完全不同 - 这不是同一个提示词换个标签而已。
对话与推理模型
角色、上下文、限制条件,以及固定的输出格式。图像模型
主体、风格、光线、构图、镜头 - 以及要排除的内容。视频模型
一个连续镜头,镜头运动直接写在提示词里。2. 用简单的话描述你想要的内容
3. 微调
你构建好的提示词会显示在这里
你将得到可直接粘贴使用的提示词、模型需要的任何负面提示词或参数,以及为什么这样构建的简短说明。
同一个想法为什么在不同AI上需要不同的提示词
大多数免费提示词工具只是把你的句子重新表述一下再还给你,这并不是提示词工程。不同模型对输入的期望确实不同,为错误的模型写提示词是导致提示词效果不佳的最常见原因:
- 聊天与推理模型(ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok)对明确的角色设定、分隔的上下文、编号的约束条件和明确的输出格式反应良好。Claude 尤其能可靠地解析 XML 风格的标签,因此为 Claude AI 生成的提示词是用标签而不是项目符号写成的,而为 DeepSeek 生成提示词时则把推理过程交给模型自己,而不是提前写好脚本。
- 图像模型的差异更大。为 Midjourney 生成的 AI 提示词必须是一整句密集的逗号分隔短语,主体在前,并用
--no表示排除项。免费的 Stable Diffusion 提示词生成器必须输出带权重的关键词标签,外加一个真正独立的负面提示词。DALL-E 3 的最佳提示词恰恰相反:完整的描述性句子,排除项要用肯定的方式表达,因为否定往往反而会召唤出你想排除的东西。 - 视频模型(Sora、Runway)希望摄像机运动直接写进提示词里,呈现为一个连续镜头,而不是一系列镜头剪辑。
- 照片编辑是一门独立的学问:修复一张旧照片需要明确列出哪些内容必须保留、哪些绝对不能改动,否则模型会悄悄重绘本该被保护的人脸。
每一个生成的提示词都附带一段简短说明,介绍其中用到的技巧,所以这更像一个能让你从中学习的专业提示词工程工具,而不是一个你反复求助却始终看不懂的黑箱。
常见问题
这个AI提示词生成器真的免费吗？
是的。它是一个免费的ChatGPT提示词生成器、AI艺术提示词构建器，也是所列每个模型的提示词撰写工具，无需账号、无需积分、无水印。它运行在免费AI模型上，这意味着在这些模型繁忙时偶尔会变慢——如果看到预热提示，几秒后点击重试即可。
它能为Midjourney或Stable Diffusion编写AI提示词吗？
可以，而且结果各不相同。作为Midjourney的AI提示词生成器，它会写出一个以逗号分隔的密集短语，主体在前，质量词在后，排除项移到--no标志中，再加上--ar 16:9 --style raw等可选参数。作为免费的Stable Diffusion提示词生成器，它会切换为加权关键词标签，并始终返回一个单独的负面提示词，涵盖该图像特有的瑕疵——这是修正手部、文字和水印最有效的字段。
如何为Claude AI、Gemini或DeepSeek生成提示词？
在顶部选择模型，结构会随之调整。Claude AI的提示词由类似XML的标签构建而成，您的数据放在指令之前，并留有思考模块的推理空间。Gemini的提示词生成器会生成一个角色设定、编号需求和预期答案的简短框架。DeepSeek的提示词生成器保持目标和成功标准清晰，但刻意不编写思维链，因为推理模型在自主思考时表现更好。
它能编写修复老旧或损坏照片的提示词吗？
可以——这是内置模板之一。照片修复提示词的成败取决于其保留清单，因此生成的提示词会列出每一处需要修复的缺陷（折痕、划痕、水渍、褪色、破损的角落），然后明确禁止模型重新绘制或美化面部、改变任何人的年龄或表情、增减人物或物体、重新裁剪，或将皮肤磨得像塑料一样光滑。将其连同您的扫描件一起粘贴到ChatGPT或Gemini等图像编辑模型中。
我需要自己写描述吗？
不需要。内置了20个模板，涵盖图像生成、照片修复、文案撰写、编程、商业、视频、音乐和日常聊天——比如Midjourney产品照片、从粗略想法生成的LinkedIn帖子、带pytest测试的Python函数、陌生开发信，以及老照片修复。选一个，根据您的情况编辑描述，然后生成。您输入的任何内容都不会被保存。