Restaurador de fotos antigas
Envie um escaneamento ou uma foto tirada com celular de uma impressão antiga e corrija o que o tempo realmente fez com ela: remova o tom amarelo ou sépia, recupere o contraste e a cor desbotados, limpe o granulado de filme e as manchas de poeira, e reafie um escaneamento suave. Seis etapas de correção ajustáveis individualmente, executadas como matemática de pixels determinística inteiramente no seu navegador, então nada é enviado - e como nada é gerado por IA, nunca inventa um rosto, uma cor ou um detalhe que não estava no seu original.
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JPG, PNG ou WebP - uma digitalização ou foto de celular de uma cópia antiga funciona melhor
O que esta ferramenta corrige - e o que ela não faz
Ela corrige
- Dominantes de cor amarela, laranja e sépia por envelhecimento químico
- Contraste plano e desbotado, e exposição escura ou turva
- Cor desbotada e esmaecida em cópias coloridas antigas
- Grão de filme e ruído de scanner
- Pequenas manchas de poeira e linhas finas de arranhão
- Falta de nitidez de uma lente antiga ou uma digitalização de baixa qualidade
Ela não faz
- Colorir fotos em preto e branco
- Reconstruir cantos rasgados, dobras ou áreas faltantes
- Inventar rostos, detalhes ou fundo que não estão nos pixels
- Nada com IA - é apenas matemática de pixels determinística
Sua foto nunca sai deste dispositivo. Não há envio, conta ou servidor - cada correção é executada no seu próprio navegador.
Âmbito honesto: o que “restauro” significa aqui
Muitos sites anunciam uma “restauração de fotos com IA” que redesenha uma foto rasgada ou coloriza uma em preto e branco. Esta ferramenta não faz isso, e diz isso claramente desde o início. Corrige os danos que são recuperáveis a partir dos pixels que ainda tem: dominantes de cor, desbotamento, grão e falta de nitidez. Nunca inventa conteúdo, o que também significa que nunca pode inventar um rosto, uma cor ou um detalhe que não estava no seu original.
A vantagem dessa honestidade é real: como cada etapa é aritmética determinística em vez de um modelo a correr no servidor de alguém, a sua fotografia nunca sai do seu dispositivo, não há conta, nem fila de espera, nem marca de água, nem limite de carregamento. É restauração de fotos sem envio para uma IA.
As seis correções, e o algoritmo por detrás de cada uma
- Redução de poeira e riscos - filtro de mediana por decisão
- Um filtro de mediana normal esbate a imagem inteira. Este compara cada pixel com a mediana da sua própria vizinhança e só o substitui quando é um valor verdadeiramente atípico - exatamente o que é uma partícula de poeira, um cabelo ou um risco fino. Na nossa imagem de teste, removeu 78,5% das manchas de ruído impulsivo mantendo intactas as bordas reais. Não consegue reparar um canto rasgado nem uma dobra larga.
- Redução de ruído - filtro bilateral
- O filtro bilateral de Tomasi e Manduchi: um desfoque gaussiano cujos pesos também dependem de quão semelhante é o brilho de um vizinho, pelo que as áreas planas e granuladas são suavizadas enquanto as bordas mantêm o seu contraste. Medido face a um desfoque de caixa 3x3 normal com poder de suavização comparável, reteve 71% mais energia de borda.
- Remoção do amarelado - três estimadores de iluminante
- Grey World, Shades of Grey (a norma de Minkowski p=6 de Finlayson e Trezzi, a predefinição) e um White Patch robusto que ignora as luzes altas estouradas para se equilibrar contra um branco real em vez de contra uma partícula de poeira. Os ganhos são normalizados para preservar a luminância, pelo que corrigir o amarelado muda a cor sem alterar a exposição.
- Contraste e exposição - níveis automáticos de histograma
- Corta uma fração de percentagem em cada extremo do histograma, estica o que resta por toda a gama 0-255, e depois aplica um gama de tons médios que traz o brilho mediano de volta ao normal. Disponível apenas em brilho (seguro para a cor) ou por canal (mais forte, também remove a dominante).
- Recuperação do desbotamento - saturação ponderada por vivacidade
- Ponderada por quão dessaturado já está cada pixel, pelo que as áreas desbotadas recebem todo o realce enquanto as cores que sobreviveram são pouco tocadas - o que mantém os tons de pele credíveis em vez de queimados.
- Nitidez - máscara de nitidez (unsharp mask)
- O operador clássico de câmara escura, com um limiar para que o grão restante não seja re-nitidificado de volta para a foto. Opcionalmente seguido pela mesma ampliação progressiva 2x que o nosso Image Upscaler usa, para impressão.
A ordem das etapas foi escolhida por medição, não por intuição: a remoção de poeira tem de correr primeiro porque as manchas contaminam qualquer estimativa baseada em histograma que se siga (deixá-las resultou numa dominante de cor residual de 18,3% em vez de 2,1%), e aplicar redução de ruído antes do alargamento de contraste superou fazê-lo depois em quatro das seis predefinições.
Perguntas frequentes
Isso vai reparar arranhões, rasgos ou cantos faltando?
Parcialmente, e só em pequena escala. A etapa de poeira e arranhões é um filtro de mediana baseado em decisão: remove de forma confiável manchas de poeira, fios de cabelo e arranhões finos de até cerca de dois pixels de largura, e em nossa imagem de teste eliminou 78,5% desse tipo de dano. Não consegue reparar um canto rasgado, um vinco largo, um pedaço faltando ou uma mancha grande, porque isso significaria inventar conteúdo que não existe mais no arquivo. Esta ferramenta nunca inventa pixels - se um pedaço da sua foto sumiu, continua sumido. Para isso você precisa de um retocador humano ou de um serviço de inpainting com IA generativa, e nenhum dos dois pode ser oferecido de graça e de forma privada em um navegador.
Consegue colorir uma foto em preto e branco?
Não. Colorir significa adivinhar cores que nunca foram registradas, o que exige um modelo de IA treinado. Esta ferramenta só redistribui a informação de cor que já está no seu arquivo. O que ela pode fazer com um escaneamento em preto e branco é remover o tom amarelo-marrom que o papel desenvolveu com a idade e recuperar o contraste que a impressão perdeu - que costuma ser a mudança que as pessoas realmente queriam. Há um predefinido dedicado 'Escaneamento preto e branco' para exatamente isso.
Como ele remove o tom amarelo ou sépia de uma foto antiga?
Ele estima a cor do tom e aplica o ganho inverso a cada canal. Você pode escolher entre três estimadores de iluminante publicados: Grey World (assume que a foto inteira deveria ter média em cinza neutro), Shades of Grey (uma norma de Minkowski p=6, o padrão equilibrado) e White Patch (equilibra em relação aos 2% mais claros da foto, ideal quando há um branco real na cena, como uma camisa ou uma borda da impressão). Em nossa foto de teste envelhecida sinteticamente, remover o amarelado reduziu o tom de cor medido de 28,1% para 0,5-8,4% dependendo do método, sem mudar o brilho geral.
Minha foto é enviada para um servidor?
Não. Cada etapa - ler o arquivo, analisá-lo, as seis correções, a pré-visualização antes/depois e o download final - roda no seu navegador usando canvas. Nada é transmitido, nada é armazenado e não há conta. Essa é uma diferença real em relação aos serviços de restauração com IA, que necessariamente enviam suas fotos de família para o computador de outra pessoa. Você pode desconectar da internet depois que a página carregar e a ferramenta continuará funcionando.
Qual é a diferença entre os predefinidos?
São apenas pontos de partida para os mesmos seis controles. 'Impressão amarelada / sépia' maximiza a remoção do tom; 'Foto colorida desbotada' aumenta ao máximo a recuperação de contraste e cor; 'Escaneamento granulado / empoeirado' prioriza a limpeza em vez do impacto; 'Escaneamento preto e branco' neutraliza o amarelamento do papel sem adicionar saturação; 'Retoque suave' mantém o caráter original da fotografia. A ferramenta mede sua imagem ao carregar e pré-seleciona o predefinido que combina com ela. Mude qualquer controle e você entra no modo Personalizado - cada controle faz algo real e visível, por isso vale a pena desativar as etapas uma de cada vez para ver o que cada uma fazia.