Gerador de roteiro de estudo com IA

Não, e é deliberadamente projetado para não fazer isso. A IA é explicitamente instruída a nunca inventar títulos de artigos, nomes de autores, nomes de periódicos ou DOIs, ela apenas produz nomes de tópicos, temas, questões abertas e palavras-chave de busca. Para o nível doutorado/pós-graduação, cada termo de busca leva a buscas reais e ao vivo no Google Scholar, PubMed, Semantic Scholar e CORE para que você possa encontrar e verificar a literatura real você mesmo.

Porque um modelo de linguagem de IA não pode garantir de forma confiável que um artigo, autor ou citação específicos que ele nomeia realmente existam, citações alucinadas são um modo de falha bem conhecido. Dar a você links de busca reais em vez disso significa que cada sugestão leva a resultados de busca genuínos que você pode avaliar você mesmo, sem risco de citar algo que nunca foi publicado.

Cada um cobre um terreno diferente: Google Scholar e Semantic Scholar são mecanismos de busca amplos e multidisciplinares; CORE agrega texto completo de acesso aberto de repositórios do mundo todo; PubMed indexa especificamente literatura médica e de ciências da vida. PubMed é mostrado para todo tópico em vez de apenas os médicos, já que isso exigiria que a IA julgasse a área de um tópico - para assuntos não médicos, pode simplesmente retornar poucos ou nenhum resultado relevante, então use a fonte que se encaixa no seu tópico.

Visão geral e Graduação produzem um roteiro introdutório mais amplo. Doutorado e Pós-graduação (pesquisa) adicionam um conjunto de termos de busca acadêmica sugeridos (como links para Google Scholar, PubMed, Semantic Scholar e CORE) além do roteiro, temas e perguntas de pesquisa, já que esses níveis têm mais probabilidade de precisar de um ponto de partida para busca bibliográfica.

Apenas o assunto que você envia é mandado para gerar aquele roteiro, usando um modelo de IA gratuito, e não é armazenado depois.