Generador de esquema de estudio con IA

No, y está deliberadamente diseñado para no hacerlo. A la IA se le indica explícitamente que nunca invente títulos de artículos, nombres de autores, nombres de revistas o DOI, solo produce nombres de temas, ejes temáticos, preguntas abiertas y palabras clave de búsqueda. Para nivel doctorado/posgrado, cada término de búsqueda enlaza a búsquedas reales y en vivo en Google Scholar, PubMed, Semantic Scholar y CORE para que puedas encontrar y verificar tú mismo la literatura real.

Porque un modelo de lenguaje de IA no puede garantizar de forma fiable que un artículo, autor o cita específicos que nombra realmente existan, las citas alucinadas son un modo de fallo bien conocido. Darte enlaces de búsqueda reales en su lugar significa que cada sugerencia lleva a resultados de búsqueda genuinos que puedes evaluar tú mismo, sin riesgo de citar algo que nunca se publicó.

Cada uno cubre un terreno diferente: Google Scholar y Semantic Scholar son motores de búsqueda amplios y multidisciplinares; CORE agrega texto completo de acceso abierto de repositorios de todo el mundo; PubMed indexa específicamente literatura médica y de ciencias de la vida. PubMed se muestra para cada tema en lugar de solo los médicos, ya que eso requeriría que la IA juzgara el campo de un tema - para temas no médicos puede simplemente devolver pocos o ningún resultado relevante, así que usa la fuente que se ajuste a tu tema.

Visión general y Grado producen un esquema introductorio más amplio. Doctorado e Investigación de posgrado añaden un conjunto de términos de búsqueda académica sugeridos (como enlaces a Google Scholar, PubMed, Semantic Scholar y CORE) además del esquema, los temas y las preguntas de investigación, ya que esos niveles tienen más probabilidad de necesitar un punto de partida para la búsqueda bibliográfica.

Solo el tema que envías se manda para generar ese esquema, usando un modelo de IA gratuito, y no se guarda después.